|
|
 |
Продолжаю тему шума, начатую в первой статье про антикапчу. В прошлой статье я рассмотрел такой метод удаления шума как сглаживание. Он основывается на предположении о том, что пиксель наиболее вероятно должен иметь тот цвет, что и большинство пикселей, что его окружают.
Этот метод конечно хорош, но далеко не идеален. Процент убранного им шума в среднем составляет процентов 50. Усовершенствовать этот метод, увы, невозможно (ну или по крайней мере я не придумал как |
). Зато мне в голову пришел другой метод, который как выяснилось, показывает гораздо лучший результат.
Правда, в этом методе есть несколько предположений, на которых он строится. А именно, большинство сгустков шума (рядом расположенных пикселей, которые все являются шумом), по площади занимают меньшее пространство, чем любая буква (или символ) который распознается.
Теперь подробнее что он делает… Первая его задача – определение элементов шума. Он это делает очень просто – находит все изолированные фоном участки заданной площади.
После нахождения таковых он их полностью закрашивает цветом фона (т.е. убирает). Читать далее »
